
Financiado por la Fundación Estatal para la Prevención de Riesgos Laborales (AI2017-0019)
El estudio “Modelización matemática de predicción de costes de siniestralidad laboral. Análisis por sectores productivos” está realizado por un grupo de investigadores de la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA) con la financiación de la Fundación Estatal para la Prevención de Riesgos Laborales F.S.P.
Este estudio aplica los principios del diseño industrial para abordar la problemática de la previsión de costes derivados de la accidentalidad laboral en diversos sectores productivos. Además, este trabajo también rebela los factores más influyentes de la siniestralidad en cada ámbito productivo, al objeto de que la dirección empresarial disponga de toda la información para elaborar estrategias de ataque sobre los puntos críticos, de manera específica.
Para su desarrollo, se ha contado con una cantera de datos anonimizados del Ministerio de Trabajo sobre un total de 88.746 accidentes con baja pertenecientes a seis sectores productivos (producción ganadera, fabricación de bebidas, fabricación de productos básicos de hierro, acero y ferroaleaciones, instalaciones eléctricas de fontanería y otras instalaciones de obras de construcción y comercio al por menor en establecimientos no especializados) que comprenden un número total de trabajadores en 2017 de 913.150 de afiliaciones a la Seguridad Social.
Para cada uno de dichos sectores se ha desarrollado un modelo matemático que permite al empresario predecir, según la tipología y sector productivo, el coste económico derivado de los accidentes laborales durante el periodo de un año.
Las ecuaciones obtenidas permiten además identificar, para cada sector productivo, cuáles son los factores que más influyen en el coste económico por siniestralidad laboral. De esta manera, el responsable de prevención en cada empresa podrá identificar los grupos, los tiempos y las circunstancias de mayor riesgo y, en consecuencia, elaborar estrategias más acertadas y, a la vez, más concretas sobre tales puntos críticos. Con ello, los trabajadores tendrán una mayor eficacia en la protección de su integridad y salud, y las empresas se verán beneficiadas de una mayor eficiencia en los recursos dispuestos en la prevención de la siniestralidad.
En resumen, con los modelos matemáticos presentados, el trabajo de investigación sirve como una herramienta básica para el diagnóstico e identificación de los problemas, de forma que el prevencionista podrá adoptar el tratamiento preventivo más eficaz y eficiente para todos sus públicos: empresa y trabajadores.